Genius CentraleSupélec

Etudes de cas Tech

Les études de cas se dérouleront en Bouygues le mardi 1er février 2022 entre 15h et 17h30.

Chaque entreprise ci-dessous réalise une ou deux études de cas.

Vous pouvez d’ores et déjà vous inscrire aux études de cas, l’entreprise choisira ensuite les étudiants conviés à l’étude de cas.

Les inscriptions sont ouvertes jusqu’au lundi 31 janvier à 11h.  

Better World - 15h à 16h15 et 16h15 à 17h30

Better World est une start-up parisienne en pleine croissance (+100% de CA en 2021), et a été élue start-up la plus innovante dans le domaine automobile / voiture connectée en Europe.

Lors du forum Novatech, nous organisons une étude de cas au cours duquel vous serez amenés à travailler avec nous sur une problématique de grande portée stratégique pour Better World, sur le développement d'une fonctionnalité centrale destinée à nos clients, notamment dans l'hôtellerie et la restauration.
Cette étude de cas sera animée par Daniel Ritter, CEO et ancien partner au Boston Consulting Group, et Younes Berradia, Product Manager et CentraleSupélec P2020, qui vous partageront les meilleures pratiques en termes de résolution d'une étude de cas.

Pour plus de détails : Better World applique l’Intelligence Artificielle à la Customer Intelligence. Concrètement, Better World aide les marques à améliorer leurs produits et services grâce à la compréhension fine des feedbacks de leurs clients. Nous collectons les feedbacks des usagers (web, enquêtes internes, ...), les analysons grâce à nos algorithmes d’IA / NLP propriétaires et à notre expertise métier, et les transmettons à la bonne équipe chez nos clients via une plateforme web (modèle SaaS) également développée en interne.

DreamQuark - 15h à 17h

L'étudiant devra construire un pipeline distribué pour mettre en place un modèle de machine distribué sur un jeu de données qui sera fourni peu avant l'étude de cas.

Pour cela l'étudiant devra absolument utiliser la librairie https://rapids.ai/dask.html et rapids/cudf pour paralléliser ses modèles entre plusieurs machines équipées de GPU et réaliser le preprocessing et l'entraînement sur les données fournies en ayant recours aux GPUs.

L'étudiant aura recours en priorité à du deep-learning mais pourra par défaut s'appuyer sur l'algorithme de xgboost. Une plus grande vigilance sera alors apportée au choix fait pour entraîner le modèle.

La Consigne GreenGo - 15h30 à 17h

La Consigne GreenGo permet de créer et gérer un modèle de réemploi unique à tout acteur de la restauration, industriels : marques et distributeurs.

Notre mission ? La tech, au service du réemploi pour faire en sorte que réutiliser devienne aussi facile que jeter.

C'est possible grâce à notre plateforme SAAS qui permet l’autonomisation via une solution intégrée et interfacée de gestion du réemploi via paiement ou caution.

Notre service s'adapte aux habitudes clients et permet un retour des emballages autonome et sans contrainte.

Cas pratique Product Owner - La Consigne GreenGo
Afin de développer un Saas de qualité et scalable, il faut avant tout bien le concevoir. La gestion de projets est au cœur du produit. L’objectif de cette étude de cas est de cadrer et réaliser la roadmap d’une fonctionnalité clé du Saas de La Consigne GreenGo. Innovation et rigueur sont indispensables pour réussir ce cadrage.

Deepki - 15h à 17h

Fondée en 2014, Deepki accompagne les acteurs de l'immobilier dans leur transition vers le net zéro et la durabilité. Pour réaliser cette transition vers la durabilité, Deepki aide à réaligner les intérêts des parties prenantes pour construire des stratégies efficaces et transformer l'immobilier en une force positive pour la planète.

Deepki est la seule entreprise à proposer une plate-forme d'intelligence des données ESG entièrement alimentée, associée à des services de conseil spécialisés. Les solutions de bout en bout de la société exploitent les données pour améliorer les performances ESG et valoriser les actifs immobiliers.

Chiffres clés : Plus de 400 millions de m² surveillés ; plus de 38 pays où nous opérons 180k+ teqCO₂ d'économies détectées ; plus de 250 références à travers le monde. La devise de Deepki : « Nous disons ce que nous faisons et nous faisons ce que nous disons ! ».

Cas pratique d'exploitation opérationnelle des données pour déterminer un plan d'action d'efficacité énergétique (Ordinateur indispensable).

S'inscrire aux études de cas

Veuillez remplir le formulaire suivant (le CV est obligatoire)